Python. Clean Code & SOLID & TDD (Aprende Python)

Por (autor)

Aprender Clean Code, SOLID y TDD es esencial para cualquier desarrollador de software.El libro es una guía completa para desarrolladores que quieren mejorar sus habilidades de programación en Python. En el libro exploraremos todos los conceptos relacionados con Clean Code, principios SOLID y TDD.¡¡Y TODO ELLO APLICADO A PYTHON!!Este libro es una lectura imprescindible para cualquier desarrollador que desee llevar sus habilidades de programación en Python al siguie…

Última actualización el 02-10-2026 a las 22:32 | Enlaces de afiliados | Imágenes de la API para Afiliados

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Aprender Clean Code, SOLID y TDD es esencial para cualquier desarrollador de software.

El libro es una guía completa para desarrolladores que quieren mejorar sus habilidades de programación en Python. En el libro exploraremos todos los conceptos relacionados con Clean Code, principios SOLID y TDD.

¡¡Y TODO ELLO APLICADO A PYTHON!!

Este libro es una lectura imprescindible para cualquier desarrollador que desee llevar sus habilidades de programación en Python al siguiente nivel.

1.- Introducción
2.- Clean Code
2.1.- ¿Qué es el código limpio?
2.2.- Nombres significativos
2.3.- Funciones y métodos pequeños y simples
2.4.- Comentarios y documentación
2.5.- Evitar duplicación de código
2.6.- Mantener un estilo de codificación consistente
2.7.- Refactorización de código
3.- Principios SOLID
3.1.- ¿Qué son los principios SOLID?
3.2.- Single Responsibility Principle (SRP)
3.3.- Open/Closed Principle (OCP)
3.4.- Liskov Substitution Principle (LSP)
3.5.- Interface Segregation Principle (ISP)
3.6.- Dependency Inversion Principle (DIP)
4.- TDD
4.1.- ¿Qué es el testing y por qué es importante?
4.2.- Tipos de tests de software
4.3.- Buenas prácticas del testing
4.4.- Tests unitarios
4.5.- ¿Qué es TDD y cómo funciona?
4.6.- Las 3 leyes del TDD
4.7.- Ventajas y desventajas de TDD
4.8.- Ciclo de TDD: Red-Green-Refactor
4.9.- Ejercicios
5.- Herramientas para ayudar con código limpio, SOLID y testing en Python
6.- Material descargable
7.- Otros libros de los autores
Libro 5 de 5: Aprende Python
Longitud de impresión: 110 páginas
Idioma: Español
Fecha de publicación: 15 octubre 2023
Dimensiones: 13.97 x 0.64 x 21.59 cm
ISBN-13: 979-8864432150

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